聚焦传统环境治理领域内多源数据整合困难、污染预测精度偏低、修复评估滞后等突出问题，依托先进的智算算力与人工智能（AI）技术，构建一套集“环境监测建模、污染扩散模拟、生态修复效果评估”功能于一体的智能化环境治理解决方案，推动环境治理模式从“事后处置”向“事前预警、事中管控、事后优化”的全流程模式转型。

该项目的核心在于依托海量算力，支撑多模态数据（包括卫星遥感数据、地面传感器数据、无人机巡查数据、历史监测数据等）的实时处理与深度分析，打造三大核心人工智能工具：

环境监测建模工具能够实现对空气、水质、土壤等多维度指标的智能监测，精准识别污染因子，定位污染源，打破传统监测数据碎片化的困局；

污染扩散模拟工具基于高性能算力运算复杂的流体力学模型，可模拟不同气象和地形条件下的污染扩散路径、影响范围以及浓度变化，为污染应急处置提供科学的决策依据；

生态修复效果评估工具通过对比分析修复前后的生态数据，量化评估植被覆盖、生物多样性、水质改善等方面的成效，辅助优化生态修复方案。

该项目凭借强大的算力支撑与精准的人工智能模型，显著提升了环境治理的智能化与科学化水平，已广泛应用于重点流域治理、工业园区污染管控、生态保护区修复等场景，为环保部门、园区管理方提供了高效的智能化治理工具，助力实现精准治污、科学修复，推动生态环境质量的持续改善。